Miten tehostaa mittavarioituvien mallien suunnittelua Python-ohjelmointia hyödyntäen?

High Metal Oy:n suunnittelija Markus Rytilä kertoo miten mittavarioituvien mallien suunnittelua voi tehostaa Python-ohjelmointia hyödyntäen. Markus on käyttänyt ChatGPT-palvelua apuna koodin opiskelussa, omien ohjelmien luomisessa ja Vertex G4 -ohjelman räätälöinnissä.

  • Asiakaspuheenvuoro
  • Asiakas: High Metal Oy
  • Toimiala: Kehittää ja valmistaa ruostumattomasta ohutlevystä prosessilaitteita ja komponentteja
Wihuri Tekninen Kauppa

High Metal

  • High Metal Oy:n emoyhtiö Hakaniemen Metalli Oy:n perustettiin Reino Nurmisen toimesta Hakaniemeen vuonna 1949. 

  • High Metal on yli 70 vuoden ajan erikoistunut kehittämään ja valmistamaan ruostumattomasta ohutlevystä prosessilaitteita ja komponentteja teollisuuden eri aloille.

  • High Metal Oy on kasvava ja kansainvälistyvä kasvuyritys, jolla on kolme pääliiketoiminta-aluetta: älykkäät ruostumattoman teräksen ratkaisut teollisuudelle, MKT Dairy & Food, joka suunnittelee, kehittää prosesseja ja valmistaa laitteita palveluineen uudistuvalle elintarviketeollisuudelle sekä ruostumattomien uima-allas ratkaisujen ympärille keskittyvä liiketoiminta.

Jos kiinnostuit aiheesta, ota yhteyttä. Mietitään yhdessä miten voisimme parantaa teidän yrityksenne tuottavuutta nykyaikaisilla työkaluilla.

Timo Peura
Vertex-asiantuntija
040-8600940
etunimi.sukunimi@vertex.fi

Vertex Systems on suomalainen suunnittelun ja tiedonhallinnan ohjelmistoratkaisujen toimittaja. Vertex-ohjelmistojen avulla nopeutat suunnittelua, vähennät suunnitteluvirheitä ja parannat tuottavuutta. Tutustu Vertex G4 tuotekonfigurointiinVertex G4 mekaniikkasuunnitteluohjelmistoon sekä Vertex Flow tuotetiedonhallintaohjelmistoon. suunnitteluympäristössä.

Lisää tarinoita

Olemme mukana Pohjoinen teollisuus -tapahtumassa

Olemme mukana Pohjoinen teollisuus -tapahtumassa

Olemme mukana Pohjoinen Teollisuus -tapahtumassa Ouluhallissa 20.-21.5.2026. Löydät meidät osastolta 423. Tervetuloa morjestamaan ja kuulemaan ohjelmistoistamme! Rekisteröidy kävijäksi

Enhancing Panel Drawing Dimensioning in BIM Software using Recommender Systems

Enhancing Panel Drawing Dimensioning in BIM Software using Recommender Systems

In this blog post, Johannes explores how machine learning can streamline panel drawing template creation in Vertex BD by reducing choice overload and improving user efficiency. The work introduces a hybrid recommender system that intelligently suggests relevant dimensions based on both data and user behavior.