Opiskelijat
Vertexillä on tiivis opiskelijayhteistyö
Kolme syytä miksi opiskelijat viihtyvät Vertexillä
- Vertexin ilmapiiri. Vertexillä on mukavat kollegat ja lämminhenkinen yhteisöllisyys. Meillä kaikki puhaltavat samaan hiileen ja myös etänä pidetään yhteyttä.
- Mahdollisuus oppia ja onnistua. Vertexillä opiskelijat saavat vastuuta ja pääsevät heti oikeisiin hommiin.
- Apua on aina saatavilla. Meillä kukaan ei jää ongelmien kanssa yksin, vaan kaikkia autetaan.
Tutustu opiskelijapolkuumme
Usein kysytyt kysymykset – FAQ
Q: Millaista tukea opiskelija saa aloittaessaan Vertexillä?
A: Meillä jokaiselle opiskelijalle tehdään oma perehdytyssuunnitelma ja nimetään tutor, joka tukee työhön perehtymistä. Opiskelijalla on aina myös koko tiimin tuki.
Q: Missä Vertex sijaitsee?
A: Hervannassa kampuksen ja ratikan läheisyydessä, työskentelemme myös joustavasti etänä.
Q: Minkälaisia hommia opiskelijat pääsevät tekemään?
A: Työtehtäviä on yleisesti ohjelmistokehityksen ja asiakastuen parissa.
Q: Minkälaisia työaikoja opiskelijoilla yleensä on?
A: Opiskelijat tekevät usein töitä opintojen ohessa, ja olemme työajan suhteen hyvin joustavia. Luotamme siihen, että opiskelijat pystyvät sovittamaan aikataulunsa parhaalla tavalla, ja meille opiskelijan valmistuminen on aina ensisijalla!
Kokemuksia kesätöistä Vertexillä
Kesätyöntekijämme kertovat työtehtävistään ja viihtymisestään harjoittelijoina.
Lue lisää
Ohjelmistokehitys Vertexillä
Miksi työskentelisit meillä?
Meillä tehtyjä kandi- ja diplomitöitä
The future of Vertex graphics
In his blog post, Juho introduces the topic for his Master’s thesis. It consists of a proof-of-concept physically-based lighting system, which could serve as the basis for the next generation of Vertex graphics.
Modern library interface
In his blog Matias tells how he modernized component library architecture. Besides renew process the new architecture was reviewed by using DCAR method.
Intelligent assembly constrains
In this blog post, Joonas goes over how his master’s thesis on assembly constraint classification was created for Vertex Systems. As a part of the thesis a classifier system was developed within the Vertex G4 CAD software. The work demonstrates how modern machine learning techniques, such as deep learning and the convolutional neural network architecture, can concretely be used to enhance productivity in CAD.
Heräsikö kysyttävää? Ota yhteyttä!
