Tekoälyn voima –
Miten valmistava teollisuus hyötyy tekoälyn mahdollisuuksista?

 Vaatimukset valmistavan teollisuuden suunnittelussa ja tiedonhallinnassa kasvavat jatkuvasti. Asiakkaat haluavat yhä enemmän yksilöllisiä räätälöityjä tuotteita, mutta räätälöinnistä huolimatta ketjun tarjouksesta tuotantoon tulee olla nopea ja virheetön. Tähän suunnittelun automatisointi tarjoaa tehokkaan ratkaisun. Suunnittelun ja tiedonhallinnan ohjelmistoratkaisuja teollisuudelle tuottava Vertex Systems Oy hyödyntää jo nyt ohjelmistoissaan tekoälyä, ja tulevaisuudessa tekoälyn käyttöä on tarkoitus laajentaa yhä enemmän avustamaan suunnittelun automatisointia.

”Tällä hetkellä tekoälyä käytetään mekaniikkasuunnitteluohjelmistossamme päivittäisen suunnittelutyön nopeuttamiseen. Olemme kehittäneet tekoälyominaisuuksia hyödyntämällä käyttäjiltä kerättyä dataa. Suunnittelunopeus on kasvanut uusilla työkaluilla huomattavasti. Tutkimushankkeita on käynnissä myös tuotetiedonhallinnan tarpeisiin. Kuitenkin CAD-suunnittelun osalta suunnittelun automatisoinnissa on kenties eniten potentiaalia tekoälyn hyödyntämiseen”, Vertex Systemsin tuoteomistaja Jari-Matti Auttila kertoo.

Lisää nopeutta – vähemmän virheitä

”CAD-järjestelmät ovat nykyään todella monipuolisia, uusia toimintoja tulee vuosittain. Tämä tarkoittaa lisää oppimista käyttäjille. Haluamme ohjelmistojemme omaksumisen olevan mahdollisimman helppoa ja olemmekin laittaneet siihen isoja kehityspanoksia. Nyt voimme tekoälyn avulla opastaa käyttäjää valitsemaan oikeita työkaluja eri työvaiheissa, mikä nopeuttaa suunnittelijan työtä”, Auttila kertoo.

Tekoälyavusteisen suunnittelun avulla suunnitteluvirheiden määrää saadaan vähennettyä. Tekoäly voisi analysoida esimerkiksi piirikaavion toimivuutta tai paikoittaa osia kokoonpanossa. Kun inhimilliset virheet vähenevät, läpimenoajat nopeutuvat ja tuottavuus kasvaa.

Vietäessä suunnittelun automatisointia kohti tuoteautomaatiota, voidaan tulevaisuudessa iso osa asiantuntijan osaamisesta jättää tekoälyn huoleksi. Jos esimerkiksi käyttäjää pyydetään valitsemaan tarjotuista vaihtoehdosta yksi, tekoäly osaa valita lopputuloksen kannalta parhaan. Näin myös toimialaosaamisen tarve esimerkiksi myynnissä vähenee.

”Tuoteautomaatiota ohjaavien sääntöjen määrittäminen ja ylläpitäminen on valtava työ, jos kyseessä on monimutkainen tuote. Tämäkin työ voidaan ulkoistaa tekoälymallille, joka on opetettu tähän tehtävään”, Auttila sanoo.

Jo nyt voi Vertex mekaniikkasuunnitteluohjelmistossa ohjata mittavarioituvia malleja ChatGPT:llä tuotetun ohjelmakoodin avulla. Tämä onnistuu jopa ilman ohjelmointiosaamista ja suomen kielellä.

Järjestelmät keskustelemaan keskenään

”Tavoite on saada eri järjestelmät, kuten toiminnanohjaus, tuotetiedonhallinta ja suunnitteluohjelmistot, keskustelemaan yhä syvemmin keskenään. Kun yrityksen eri järjestelmien tietovarastot saadaan yhdistettyä, voidaan tietoa hakea monipuolisemmin koko tietomäärästä esimerkiksi tuotteen ominaisuuksien, valmistustietojen ja muodon perusteella”, Auttila sanoo.

Osaavista työntekijöistä kilpaillaan, mutta Vertex on saanut joukkoonsa tekoälyyn perehtyneitä nuoria työntekijöitä läheisen Tampereen yliopiston opiskelijoista.

”Se on auttanut siirtymäämme. Kehitämme tuotteitamme hyvin asiakaslähtöisesti ja kuuntelemme asiakkaitamme tarkalla korvalla. Sieltä tarpeet tekoälynkin hyödyntämiseen kumpuavat”, Auttila korostaa.

Lue lisää, miten Vertex G4 mekaniikkasuunnitteluohjelmistossa voit itse automatisoida tuotteesi suunnittelua tekoälyä hyödyntäen.

Myös Vertex Systems hyödyntää ohjelmistossaan tekoälyä. Lue Joonas Hyvärisen blogi-kirjoituksesta, miten hänen Vertex Systems’ille tekemänä diplomityönään syntyi koneoppimiseen perustuva sovellus, jolla luokitellaan kokoonpanoehtoja CAD-mallien geometristen ominaisuuksien perusteella. 

Joonas Hyvärinen
Software developer